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第六届航空故障诊断与健康管理论坛暨智慧航空PHM：AI驱动的发展与应用实践交流研讨会成功举办
时间：2025-11-07 18:00
2025年11月6日，第六届航空故障诊断与健康管理论坛暨智慧航空PHM：AI驱动的发展与应用实践交流研讨会在苏州召开。来自部队、先进技术成果长三角转化中心、中国商飞、中国航发、南方航空、航空工业集团、中国平安等单位，北京航空航天大学、西北工业大学、南京航空航天大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、西安交通大学等著名高校的专家、学者约150余人齐聚一堂，开展了为期一天的研讨会。
本次会议由故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室、先进技术成果长三角转化中心、中国航空学会预测与健康管理分会、上海市航空学会、飞机系统故障诊断与健康管理基础研究联合技术中心主办，航空工业测控所承办，北京航空航天大学可靠性工程研究所、珠海复旦创新研究院协办。
先进技术成果长三角转化中心主任张杰对大会的召开表示热烈祝贺，对来自航空战线的各位嘉宾、专家和学者表示了热烈的欢迎和诚挚的感谢。他指出，大会的举办，为广大从业者提供了充分的学习交流和研讨机会，为广大科技工作者提供了一个分享知识、经验和创意的机会，为推动先进技术成果转化做出了巨大贡献。
重点实验室主任、测控所所长吴英建向每一位远道而来的嘉宾、每一位积极参与的同行表示了热烈欢迎和衷心感谢。航空工业测控所是航空工业集团内唯一的故障诊断与健康管理技术专业研究所，拥有集团唯一的健康管理技术首席专家，长期致力于该领域基础研究、技术攻关与型号应用，先后取得了一系列值得骄傲的成果，这离不开行业同仁的倾情相助与合作伙伴的鼎力支持。期盼通过此次交流，与业内专家共同探讨AI赋能下故障预测与健康管理技术的新理论、新方法与新路径，直面当前挑战，共同描绘智慧航空PHM发展新蓝图，为我国航空PHM技术的发展注入新的强劲动力，共同为航空强国建设做出应有的贡献。
重点实验室副主任、测控所党委书记何泳主持会议，向参会嘉宾介绍了会议背景及重点实验室近年来取得的工作成绩。
在重要成果发布环节，首先发布了《军民用航空装备预测与健康管理技术体系分析报告》，全面阐述健康管理技术内涵、国内外现状、标准规范、技术体系及应用场景，并探讨了AI技术在健康管理技术中的应用前景。
随后，测控所王涵博士代表重点实验室发布了第二项成果“航空装备健康管理领域大模型”，从开发背景、技术特色与应用前景对其进行了全面的介绍。
在学术交流环节，来自北京航空航天大学王自力院士、中国商用飞机有限责任公司吴磊研究员、航空工业通飞华南黄领才研究员、航空工业测控所沈勇研究员、中国航发研究院孔祥兴研究员、西北工业大学姜洪开教授、航空工业直升机所王化吉研究员、空军工程大学景博教授、上海交通大学李元祥教授分别作了大会主题报告。
王自力院士在数字化、智能化背景下论述可靠性系统工程理论方法与实践、基于模型的可靠性系统工程内涵框架与流程，并聚焦数字孪生、AI大模型、智能自主系统等交叉领域，重点介绍可靠性、健康管理前沿技术的趋势进展，为把握健康管理技术的发展方向提供了重要启发。
吴磊研究员在报告中提出，针对民机“安全、经济、舒适、环保”的要求，面对民机系统高度复杂的特点，需要坚持以系统工程的理念和方法，开展飞机及系统产品的研发与管理，建立民机研制流程和研制保证体系，确保实现研制目标。
黄领才研究员基于AG600“鲲龙”飞机的研发取证经验，介绍机载健康管理系统承担的角色及发挥的作用，提出机载健康管理系统的潜在优化方向，并探讨在低空经济领域下健康管理系统能发挥重要助益作用的应用场景和方向。
沈勇研究员提出基于人工智能技术在航空健康管理系统方案设计、系统运行分析等方面的智能化提升设想，分析在应用中数据质量、模型可信度等方面的挑战及优化策略，为航空健康管理系统智能化转型提供了探索性思路。
孔祥兴研究员在报告中介绍航空发动机健康管理技术发展历程、系统构成、基本功能、技术体系，健康管理算法/平台、专用传感器等技术发展和应用现状，提出健康管理技术发展趋势和挑战。
姜洪开教授针对飞机关键部件故障特征的微弱性、非线性、耦合性、不确定性以及因果关系复杂等特点，阐述并展示了飞机健康状态深度感知与智能预示思路与应用案例，为相关研究提供理论和技术支撑。
王化吉研究员在报告中提出航空装备健康管理是设计、制造、测试、运维和供应链等一系列全流程的深度集成，只有弄清楚航空装备健康管理的本质内涵，才能在健康管理正向设计过程中准确捕获需求，并引领健康管理技术可持续发展。
景博教授以军事需求为牵引，分析健康管理赋能飞机维护保障的前景，剖析现阶段我军飞机健康管理的现状与不足，并从“三维多相”、“三化一体”两条路径对飞机健康管理提升给出建议。
李元祥教授的报告论述了民用飞机健康管理多模态大模型的需求、现状与技术路线，并对多模态大模型在部署优化、推理解释性与系统级健康管理中的应用前景进行了展望，为民机智能运维与安全保障提供理论依据与工程参考。
本次论坛以“AI驱动的发展与应用实践”为主题，成功汇聚了来自学术界、工业界与科研院所的权威专家与一线工程师，围绕故障诊断与健康管理（PHM）技术的前沿动态与工程实践展开了多层次、高密度的交流。现场气氛热烈，交流互动频繁，充分彰显了行业协同创新的强烈共识。论坛成果丰硕，从宏观的趋势展望到具体的技术攻关，从理论的创新突破到实践的宝贵经验，进行了全方位的深入探讨，不仅剖析了行业需求与痛点、分享了学术成果与见解，还展示了行业应用案例、展望了未来发展路径，为推进航空PHM领域协同创新与合作共赢奠定了坚实的基础。与会代表高度评价此次论坛既是故障诊断与健康管理技术领域的学术盛宴，也是凝聚行业共识的桥梁纽带。论坛的成功召开，充分证明在“智能化”浪潮下，“AI+”正推动航空健康管理技术向更智能、更可靠的方向迈进。